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如何在 Ubuntu 22.04 上安裝 Containerd
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在 K3D 設定 Metallb
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配置最佳實踐
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管理 Kubernetes 對象
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使用 Kustomize 對 Kubernetes 對象進行聲明式管理
訪問集群中的應用程序
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部署和訪問 Kubernetes 儀表板
監控、日誌和除錯
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ConfigMap 與 Secret
存儲
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存儲管理 volume、PV/PVC
Reference
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API 概述
API 概述
使用 K8S API
K8S API 基礎
用 HTTP 客戶端調用 K8S API
API 存取權限控制
API 存取權限控制
Kubernetes RBAC 介詔
使用 RBAC 設置服務帳戶權限
ServiceAccounts、JWT-tokens、身份驗證和 RBAC 授權
在集群內部調用 Kubernetes API
Observability
Observability
Day2 運營
Day2 運營
Day2 的定義
Day2 的挑戰
Kubernetes Day2 運營
概念
概念
Kubernetes 可觀察性
監控 Kubernetes 的挑戰
Observability 學習指南
Observability 學習指南
Part 1. 學習指南說明
Part 2. Prometheus, Alertmanager & Grafana 架構介詔
Part 3. Prometheus & Alertmanager 基本概念
Part 4. PromQL 介詔
Part 5. Alerts 最佳實踐
Part 6. Kubernetes 中安裝設定 Prometheus 指南
日誌 Logging
日誌 Logging
Loki
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使用 Loki 做為 Kubernetes 的日誌聚合亓件
使用 Logging Operator 將 Nginx 日誌存儲在 Grafana Loki
Loki 查詢語言 LogQL
Logging Operator
Logging Operator
Logging Operator 日誌管理方案
Logging Operator 的擴展
Rancher 2.6 全新 Logging 快速入門
Rancher 2.6 全新 Logging 快速入門(2)
指標 Metrics
指標 Metrics
Prometheus Operator
Prometheus Operator
Prometheus-operator 介绍和配置解析
追踪 Traces
追踪 Traces
開發語言
開發語言
Java
Java
SpringBoot
Tools
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Packaging 管理
Packaging 管理
Helm
Helm
Helm 入門教學
K8S 應用部署之 Helm 初探
Config 管理
Config 管理
Kustomize
Kustomize
Kustomize 入門教學
CloudNative
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Coding
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12 Factors
12 Factors
12 要素應用實戰
Observability
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指標 Metrics
指標 Metrics
可觀測性(metrics)實戰
日誌 Logs
日誌 Logs
Structured Logging
可觀測性(logging)實戰
C#
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後端 API
後端 API
使用 NET Core 創建 Web API
儀器化 Net Core 應用程序
結構化日誌 Net Core 應用程序
Java
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後端 API
後端 API
使用 Springboot 創建 Web API
儀器化 Springboot 應用程序
結構化日誌 Sprintboot 應用程序
SRE
SRE
概念
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基於 SLO 告警
工具
工具
Sloth
Sloth
概念
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Sloth 是什麼？
安裝
安裝
Helm 安裝與功能驗證
Pyrra
Pyrra
概念
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Pyrra 是什麼？
安裝
安裝
Helm 安裝與功能驗證
SLO 範例
SLO 範例
Prometheus
Prometheus
Prometheus
基礎
基礎
Prometheus 簡介
Prometheus 安裝配置
Node Exporter
Node Exporter
Exporter 簡介
安裝配置
常用監控指標
PromQL
PromQL
基礎
基礎
PromQL 簡介
數據模型
指標類型
演示服務
查詢
查詢
查詢基礎
選擇時間序列
變化率
聚合
運算
閾值
集合操作
排序
直方圖
數據對比
檢測
補充
補充
Range query 的 step 參數說明
搞懂 Prometheus 的直方圖
簡單理解 Summary 和 Histogram 指標
Alertmanager
Alertmanager
Alertmanager 安裝
報警規則
報警接收器
報警過濾
補充
補充
Promtheus 到底啥時候報警?
Grafana
Grafana
Grafana 簡介
視覺化面板
視覺化面板
面板介詔
圖形面板
圖形定制
表格面板
儀錶盤面板
統計面板
文本面板
Prometheus Operator
Prometheus Operator
Prometheus Operator 簡介
自定義監控報警
Dashboard 的 GitOps 方式
使用 ConfigMap 管理 Grafana 儀表板
Operation Runbook
Operation Runbook
Operation Runbook 簡介
PostgresExporter
PostgresExporter
使用 Prometheus 監控 PostgreSQL
OpenTelemetry
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Instrumentation
Instrumentation
分佈式追踪概念
Java
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Automatic
Automatic
Python
Python
Tracing API
Collector
Collector
K8s Operator
K8s Operator
範例
範例
如何使用 OTEL agent 捕獲 Spring Boot 指標
Grafana
Grafana
Tempo
Tempo
示例
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Hot ROD 應用
Tempo(v2)
Tempo(v2)
示例
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Hot ROD 應用
ArgoCD
ArgoCD
概念
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Argo CD 是什麼？
入門
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Getting Started
手把手教程
手把手教程
ArgoCD 安裝設定
ArgoCD 入門
Kustomize
SyncWaves 與 Hooks
ApplicationSet 控制器
維運
維運
指標 Metrics
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可觀測性(metrics)實戰
ArgoCD 插件
ArgoCD 插件
使用 Argo CD Vault 插件進行 Secret 管理
ApplicationSet Controller
ApplicationSet Controller
簡介
用例
ApplicationSet 控制器與 Argo CD 整合
Generator 生成器
Generator 生成器
List Generator
Cluster Generator
Git Generator
範本 fields
Istio
Istio
概念
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Istio 是什麼？
流量管理
可觀測性
安全
安裝
安裝
使用 Helm 安裝
Istio+OTel+Tempo 大全配
Istio+OTel+Tempo 大全配 (RKE2)
Istio+OTel+Tempo 大全配 (CCoE)
更多指南
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安裝配置文件
示例
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Bookinfo 應用
參考
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應用程序部署策略
Istio Ingress 與 K8S Ingress
Dex
Dex
概述
概述
入門
ID 令牌
編寫使用 Dex 的應用程序
OpenID Connect 概述
v2 中的新功能
Scopes,Claims與Client功能
存儲選項
Connectors
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OpenID Connect
OAuth 2.0
範例
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OpenID Connect
Minio
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Administration
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Minio Console
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安全和訪問
身份和訪問管理
身份和訪問管理
訪問管理
教學範例
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Minio 簡介
Minio Bucket Policy 教程
Minio policy 使用
Vault
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Docs
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Auth Methods
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Kubernetes
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Helm
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Tutorials
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Kubernetes
Kubernetes
通過 Vault Agent 容器將 Secret 注入 Kubernetes Pod
通過容器存儲接口 (CSI) 掛載 Vault Secret
Vault Agent 與 Kubernetes
Kubernetes 與外部 Vault 整合
Ansible
Ansible
快速入門
快速入門
Vagrant 快速入門
Ansible 快速入門
Ansible 使用基於 SSH 密碼登入
Ansible 使用指南
Ansible Playbook 撰寫
Ansible Playbook 撰寫
如何創建與運行
如何定義任務
如何使用變量
如何訪問系統信息
如何使用條件
如何使用循環
了解權限提升
如何安裝和管理系統包
如何創建和使用模板
如何定義和使用處理程序
如何使用Nginx部署靜態HTML網站
Ansible AWX 教學
Ansible AWX 教學
如何在 Ubuntu 20.04 上安裝 Ansible AWX
Ansible AWX 基本使用和配置
教學
教學
如何在 Ubuntu 20.04 上安裝 Docker
如何使用 Ansible 在 Ubuntu 20.04 上安裝和設置 Docker
如何在 Ubuntu 22.04 上安裝和配置 Ansible
MLOps
MLOps
Getting started
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學習環境
學習環境
Kubeadm
Kubeadm
支援 Nvidia GPU
Rancher RKE2/K3S
Rancher RKE2/K3S
支援 Nvidia GPU
分析 Nvidia GPU Operator
GPU 共享
GPU 共享
Nvidia GPU 共享的機制
提高 GPU 利用率
提高 GPU 利用率
Time-slicing
MIG
MIG
MIG 概念
MIG 切割入門
Kubernetes 對 MIG 支持
GPU 持久化模式
GPU 的 MIG-PARTED 工具
GPU Operator 與 MIG 配置
Kubeflow
Kubeflow
簡介
簡介
架構
安裝
視頻教學
組件
組件
Central Dashboard
Central Dashboard
簡介
自定義 menu 項
Kubeflow Notebooks
Kubeflow Notebooks
概述
快速入門
容器鏡像
範例
範例
Tesorflow(Mnist)
提交 Kubernetes 資源
除錯
Kubeflow Pipelines
Kubeflow Pipelines
v1
v1
簡介
概述
概述
Quickstart
管道 interface
Multi-user 隔離
Pipeline Root
概念
概念
Pipeline
Component
Graph
Experiment
Run 與 Recurring Run
Run Trigger
Step
Output Artifact
ML Metadata
管道運行比對
範例和教程
範例和教程
DSL-Control結構
Pipelines 輕量級組件
v2
v2
簡介
Hello World 範例管道
從 KFP SDK v1 遷移
安裝
安裝
Quickstart
組件
組件
輕量級 Python 組件
容器化 Python 組件
容器組件
Importer 組件
附加功能
管道
管道
Pipeline 基礎
控制 Flow
資料型別
資料型別
Parameters
Artifacts
補充
補充
機器學習的效能衡量指標
編譯 Pipeline
載入與分享組件
運行管道
管道運行比對
命令行界面
Katib
Katib
簡介
開始使用 Katib
運行實驗
回復實驗
Trial Templates 概述
使用 Early Stopping
Katib Configuration 簡介
Katib 組件的環境變量
Multi-Tenancy
Multi-Tenancy
多用戶隔離介詔
多用戶隔離入門
Profile(CRD)
身份驗證設計
身份驗證設計
AuthService (OIDC代理)
AuthService 網頁模板
使用Istio+Dex進行身份驗證
使用Keycloak進行身份驗證
外部整合插件
外部整合插件
KServe
KServe
KServer 簡介
快速入門
快速入門
KServe 入門
InferenceService 初試
啟用 Swagger UI
Model UI
用戶指南
用戶指南
概念
概念
Control Plane
Control Plane
簡介
Data Plane
Data Plane
簡介
Data Plane (V1)
Data Plane (V2)
模型推論 Runtimes
單一模型推論 Runtime
單一模型推論 Runtime
模型框架/格式
模型框架/格式
模型推論 Runtime 簡介
Tensorflow
PyTorch
Scikit-learn
Transformer
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撰寫客制 Transformer
模型監測
模型監測
使用 Alibi 異常值/漂移檢測器
Model 存儲
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Azure
S3
Minio
URI
Feature Store
Feature Store
Feast 簡介
範例
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Notebooks
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構建客制容器鏡像
JupyterLab
JupyterLab
Notebook 結合 Git/GitHub
JupyterLab Git 擴展 HowTo
JupyterLab Git 擴展 HowTo-2
MLOps
MLOps
使用 Kubeflow 識別數字圖像
Pipeline
Pipeline
使用 Kubeflow 構建機器學習管道
如何從頭開始構建第一個管道
Seldon
Seldon
概念
概念
Seldon 核心組件概述
範例
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學習環境
快速入門指南
LLMs
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Serving
Serving
OpenLLM
OpenLLM
簡介
基本使用
模型支持
語嵌入
整合 LangChain
TextGen
TextGen
簡介
基本使用
擴展插件
Chat 人物設定
降低 GPU 顯存需求
GTPQ 量化模型
啟用 ExLlama
使用 llama.cpp
RAG
RAG
RAG 資料同步
Vector Store
Vector Store
pgvector
pgvector
pgvector 簡介
PostgreSQL (pgvector) 擴展實作
Text Splitters
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簡介
Huggingface
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Datasets
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開始使用
開始使用
快速上手
安裝
教學
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載入 dataset
了解 dataset
數據預處理
創建 dataset
公開與共享 dataset
操作指南
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概述
基本用法
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載入 Dataset
數據處理
數據串流
結合 Tensorflow 使用
結合 PyTorch 使用
結合 JAX 使用
結合 Spark 使用
緩存 management
雲存儲服務整合
Audio 數據
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載入 audio data
處理 audio data
創建 audio dataset
Vision 數據
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載入 image data
處理 image data
創建 image dataset
Depth estimation
Image classification
Semantic segmentation
Object detection
Text 數據
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載入 text data
處理 text data
Tabular 數據
Tabular 數據
載入 tabular data
底層概念
底層概念
Dataset 與 Arrow
Dataset 緩存與指紋
Dataset 與 IterableDataset 的差異
Dataset features
Dataset 構建並加載
批次 mapping
Finetuning
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PEFT
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LoRA
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LoRA 實現大模型 LLM 微調
Adapter
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從 Prefix Tuning 到 LLaMA-Adapter
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Tokenizer
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LLM 微調步驟-Tokenizing
SentencePiece
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SentencePiece 原理與實踐
Transfomer模型
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PyTorch Transformer 詳細指南
模型微調
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Llama2-7B
Llama2-7B
使用單一 GPU 微調 LLaMA2
Falcon-7B
Falcon-7B
運行 Falcon-7B-Instruct 使用 4bit 量化
Falcon 模型提供推論服務使用 🤗 TGI
LLM 分片(sharding)
Cohere
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LEARN
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關鍵概念
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Prompt Engineering
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生成
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Likelihood
Number of Generations
Temperature
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Retrieval Augmented Generation (RAG)
Copilot
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LangChain
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Langchain 表達語言
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Recursively split by character
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Langchain 教學
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1.入門教學篇
2.認識的LCEL
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Agent
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Langchain Agent 簡介
RAG
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使用 LangServe 建立 REST API
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