管道 interface¶
本頁面介紹了可用於通過 Kubeflow Pipelines 構建和運行機器學習 (ML) 工作流的接口。
用戶界面 (UI)¶
您可以通過點擊 Kubeflow UI 上的 Pipeline Dashboard 來訪問 Kubeflow Pipelines UI。 Kubeflow 管道 UI 如下所示：
在 Kubeflow Pipelines UI 中，您可以執行以下任務：
- 運行一個或多個預加載示例以快速試用管道。
- 將管道作為壓縮文件上傳。管道可以是您構建的（請參閱如何構建管道）或某人與您共享的管道。
- 創建一個實驗以對您的一個或多個管道運行進行分組。請參閱實驗的定義。
- 在實驗中創建並開始運行。運行是管道的單次執行。請參閱運行的定義。
- 探索管道運行的配置、圖形和輸出。
- 比較實驗中一次或多次運行的結果。
- 通過創建重複運行來安排運行。
有關訪問 Kubeflow Pipelines UI 和運行示例的更多信息，請參閱快速入門指南。
在構建管道組件時，您可以寫出信息以顯示在 UI 中。請參閱有關在 UI 中導出指標和可視化結果的指南。
Python SDK¶
Kubeflow Pipelines SDK 提供了一組 Python 包，您可以使用它們來指定和運行 ML 工作流。
請參閱 Kubeflow Pipelines SDK 簡介，了解使用 SDK 構建管道組件和管道的方法概覽。
REST API¶
Kubeflow Pipelines API 對於持續集成/部署系統非常有用，例如，您希望將管道執行合併到 shell 腳本或其他系統中。例如，您可能希望在新數據進來時觸發管道運行。