介紹¶
LangChain 是一個用於開發由語言模型支持的應用程序的框架。它支持以下應用程序：
- Data-aware: 將語言模型連接到其他數據源
- Agentic: 允許語言模型與其環境交互
LangChain 的價值在下面兩點上特別突出:
-
Components: 用於處理語言模型的抽象，以及每個抽象的實現集合。無論您是否使用 LangChain 框架的其餘部分，組件都是模塊化且易於使用的
-
Off-the-shelf chains: 用於完成特定更高級別任務的結構化組件組合
現成的 chains 讓您可以輕鬆上手。對於更複雜的應用程序和細緻入微的用例，組件可以輕鬆定制現有鏈或構建新鏈。
開始使用¶
以下是如何安裝 LangChain、設置環境並開始構建。
我們建議您按照我們的快速入門指南構建您的第一個 LangChain 應用程序來熟悉該框架。
模組¶
LangChain 為以下模組提供標準的、可擴展的接口和外部集成，按照從最簡單到最複雜的順序列出：
與語言模型的接口
與應用程序特定數據的接口
構建調用序列
讓 LangChain 根據給定的高級指令選擇使用哪些工具
在鏈的運行之間保留應用程序狀態
記錄並流式傳輸任何鏈的中間步驟
範例、生態系統和資源¶
常見端到端用例的演練和最佳實踐，例如：
了解使用 LangChain 進行開發的最佳實踐。
LangChain 是豐富的工具生態系統的一部分，它與我們的框架集成並建立在其之上。查看我們不斷增長的集成和依賴庫列表。
LangChain 社群充滿了多產的開發人員、富有創造力的建設者和出色的教師。查看 YouTube 教程，了解社群人員提供的精彩教程，並查看 Gallery，了解由 KyroLabs 人員編制的精彩 LangChain 專案列表。
API 參考¶
請前往 reference 部分，獲取 LangChain Python 包中所有類別和方法的完整文檔。