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OpenLLM 介紹

原文: OpenLLM

OpenLLM 是一個開源平台，旨在促進大型語言模型 (LLM) 在實際應用中的部署和操作。借助 OpenLLM，您可以在任何開源 LLM 上運行推理，將其部署在雲端或本地，並構建強大的 AI 應用程序。

特點

主要特點包括：

  • 🚂 State-of-the-art LLMs: 對各種開源 LLM 和模型運行時的整合支持，包括但不限於 Llama 2、StableLM、Falcon、Dolly、Flan-T5、ChatGLM 和 StarCoder。

  • 🔥 Flexible APIs: 使用單個命令通過 RESTful API 或 gRPC 為 LLM 提供服務。您可以使用 Web UI、CLI、Python/JavaScript 客戶端或您選擇的任何 HTTP 客戶端與模型進行交互。

  • ⛓️ Freedom to build: 對 LangChain、BentoML 和 Hugging Face 的支持，讓您可以通過將 LLM 與其他模型和服務組合來輕鬆創建自己的 AI 應用。

  • 🎯 Streamline deployment: 自動生成 LLM 服務器 Docker 鏡像或通過 ☁️ BentoCloud 部署為無服務器端點，它可以輕鬆管理 GPU 資源、根據流量進行擴展並確保成本效益。

  • 🤖️ Bring your own LLM: 微調任何 LLM 以滿足您的需求。您可以加載 LoRA 層來微調模型，以獲得特定任務的更高準確性和性能。統一的模型微調 API (LLM.tuning()) 即將推出。

  • ⚡ Quantization: 通過 bitsandbytes 和 GPTQ 等量化技術，以更少的計算和內存成本運行推理。

  • 📡 Streaming: 支持通過服務器發送事件 (SSE) 進行令牌流。您可以使用 /v1/generate_stream 端點來流式傳輸來自 LLM 的響應。

  • 🔄 Continuous batching: 通過 vLLM 支持連續批處理，以提高總吞吐量。

OpenLLM 專為致力於構建基於 LLM 的生產就緒應用程序的 AI 應用程序開發人員而設計。它提供了一套全面的工具和功能，用於微調、服務、部署和監控這些模型，從而簡化了 LLM 的端到端部署工作流程。