MLflow Models¶
MLflow 模型是用於打包機器學習模型的標準格式，可用於各種下游工具，例如，透過 REST API 進行即時服務或在 Apache Spark 上進行批次推理。該格式定義了一種約定，允許您以不同的"flavors" 保存模型，這些模型可以被不同的下游工具理解。
目錄:
- Storage Format
- Managing Model Dependencies
- Model Signatures And Input Examples
- Model API
- Built-In Model Flavors
- Model Evaluation
- Model Customization
- Built-In Deployment Tools
- Export a python_function model as an Apache Spark UDF
- Deployment to Custom Targets
- Community Model Flavors