Prompt engineering¶
本指南分享了從 GPT-4
等大型語言模型(有時稱為 GPT 模型)獲得更好結果的策略 (strategy) 和戰術 (tactic)。有時可以組合使用此處描述的方法以獲得更好的效果。我們鼓勵嘗試找到最適合您的方法。
Info
策略 (strategy) 和戰術 (tactic) 是兩個管理和執行計劃的相關但不同的概念。以下是它們之間的簡要區別:
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範圍和層次:
- 策略: 涉及整體目標和長期計劃,通常是組織層面的决策。策略是為實現組織的使命和愿景而設計的,涵蓋較長的時間範圍。
- 戰術: 關注實現特定目標的短期計劃,通常在策略的框架內實施。戰術是在更具體的範疇內操作,以支持整體策略。
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時間:
- 策略: 長期導向,可能覆蓋數年或數十年的時間。策略的執行需要較長的時間來實現預期的結果。
- 戰術: 短期導向,通常是在日常操作中執行的,其目的是實現較短期的目標。
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抽象度和具體度:
- 策略: 較為抽象,涵蓋整個組織或業務的方向。策略通常由高階管理層制定。
- 戰術: 更具體,涉及實際執行和操作。戰術可以在各個層面上實施,從高級管理層到基層員工。
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目標:
- 策略: 確定達成整體目標的方向和方法。策略的成功通常是以組織整體的績效和長期成就來評估的。
- 戰術: 為實現具體目標而制定的計劃。戰術的成功通常以較短期的成果和目標達成情況來評估。
總的來說,策略和戰術是相互關聯且相互支持的概念,但它們在範圍、時間、抽象度和目標方面存在區別。策略提供了整體方向和框架,而戰術則是實現這些方向和框架的具體步驟和計劃。
此處演示的一些範例目前僅適用於 OpenAI 最強大的模型 gpt-4
。一般來說,如果您發現某個模型在某項任務中失敗,並且有一個更強大的模型可用,那麼通常值得使用更強大的模型再次嘗試。
您也可以探索 OpenAI 的提示範例來展示語言模型的功能: